Предиктивная аналитика
Алгоритмы машинного обучения анализируют вибрации и температуру оборудования, предсказывая поломки задолго до их возникновения (Predictive Maintenance).
Мы внедряем технологии Промышленного Интернета Вещей (IIoT) и системы предиктивной аналитики, превращая традиционные заводы в эффективные цифровые предприятия Индустрии 4.0.
Рассчитать эффективность
Мы строим экосистему умного производства на базе четырех ключевых технологий, которые обеспечивают прозрачность, контроль и безопасность процессов.
Алгоритмы машинного обучения анализируют вибрации и температуру оборудования, предсказывая поломки задолго до их возникновения (Predictive Maintenance).
Создание виртуальных копий физических активов (Digital Twins). Позволяет моделировать нагрузки и тестировать гипотезы без риска для реального оборудования.
Граничные вычисления: первичная обработка данных происходит прямо на датчиках и контроллерах, что снижает задержки и нагрузку на сеть.
Бесшовная передача данных между цеховым уровнем (OT) и бизнес-системами (IT), обеспечивающая сквозную видимость производства для руководства.
Получите полный контроль над производственными линиями с помощью наших интерфейсов визуализации и управления.
Отслеживайте коэффициент общей эффективности оборудования (OEE) в режиме 24/7. Визуализация простоев, скорости работы и качества продукции на едином экране.
Системы компьютерного зрения (Computer Vision) автоматически обнаруживают дефекты на конвейере с точностью 99.9%, исключая человеческий фактор и снижая брак.
Изменяйте параметры работы станков и промышленных роботов удаленно через защищенные каналы связи. Быстрая реакция на аварийные ситуации без выезда бригады.
Реальные примеры того, как цифровизация помогает снижать издержки и повышать маржинальность в различных отраслях промышленности.
Наши решения адаптируются под потребности разных уровней управления: от технического обслуживания до стратегического планирования бизнеса.
Готовы увидеть эффективность IoT на вашем оборудовании? Оставьте заявку на бесплатный аудит и расчет окупаемости внедрения.